Desenvolvimento de ferramentas automatizadas para processamento de imagens e dados médicos no serviço de radioterapia do caism-unicamp
Introdução: O desenvolvimento de ferramentas automatizadas para processamento de imagens e dados médicos é essencial para melhorar a eficiência e precisão em ambientes clínicos. Este trabalho apresenta dois programas desenvolvidos para auxiliar na manipulação de imagens e dados de pacientes no Servi...
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| Main Author: | |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/simtec/article/view/11156 |
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| Summary: | Introdução: O desenvolvimento de ferramentas automatizadas para processamento de imagens e dados médicos é essencial para melhorar a eficiência e precisão em ambientes clínicos. Este trabalho apresenta dois programas desenvolvidos para auxiliar na manipulação de imagens e dados de pacientes no Serviço de Radioterapia do CAISM-UNICAMP. Objetivo: O objetivo principal é criar uma interface amigável para a seleção e processamento de imagens faciais e dados DICOM, facilitando a geração de fichas técnicas automatizadas para pacientes em tratamento radioterápico. Metodologia: Os programas desenvolvidos permitem a seleção de imagens faciais e de posicionamento, processando-as para identificar e recortar a região do rosto. Utiliza-se a biblioteca OpenCV para detecção de faces e manipulação de imagens, enquanto a interface gráfica é construída com Tkinter. O segundo programa lê arquivos DICOM, extraindo informações relevantes do plano de tratamento. Essas informações são organizadas e exportadas para uma planilha Excel, utilizando pandas e openpyxl. Resultados: Os programas desenvolvidos demonstraram ser eficazes na automatização de tarefas repetitivas e na redução de erros humanos, extraindo e organizando dados de forma precisa, gerando fichas técnicas completas e prontas para uso clínico. Conclusão: A implementação dessas ferramentas mostrou-se promissora para a melhoria dos processos clínicos, proporcionando uma maneira eficiente e precisa de manipular imagens e dados de pacientes. |
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| ISSN: | 2525-5398 |
