Solução numérica da equação de Schrödinger com a utilização de redes neurais artificiais e algoritmo genético
Neste artigo apresentamos um método para a resolução da equação de Schrödinger unidimensional através da representação de sua solução por meio de uma Rede Neural Artificial. Para o treinamento dessa rede utilizamos um algoritmo genético que busca uma configuração que minimize o erro entre a solução...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/inpec/index.php/physicae/article/view/13445 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Neste artigo apresentamos um método para a resolução da equação de Schrödinger unidimensional através da representação de sua solução por meio de uma Rede Neural Artificial. Para o treinamento dessa rede utilizamos um algoritmo genético que busca uma configuração que minimize o erro entre a solução aproximada pela rede e a solução exata desconhecida, ou seja, usamos um método de aprendizagem não-supervisionada. Para testar esse método escolhemos dois sistemas para os quais a equação de Schrödinger possui solução analítica conhecida: o oscilador harmônico simples e um sistema descrito pelo potencial de Morse. Encontramos aproximações para o estado fundamental e para os primeiros estados excitados com erros relativos menores que 1% em média, em comparação com as soluções analíticas. |
|---|---|
| ISSN: | 1679-9569 |
