Solução numérica da equação de Schrödinger com a utilização de redes neurais artificiais e algoritmo genético
Neste artigo apresentamos um método para a resolução da equação de Schrödinger unidimensional através da representação de sua solução por meio de uma Rede Neural Artificial. Para o treinamento dessa rede utilizamos um algoritmo genético que busca uma configuração que minimize o erro entre a solução...
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2005
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/inpec/index.php/physicae/article/view/13445 |
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| author | Caetano , C. Marim , L. R. Lemes , M. R. Júnior, A. Dal Pino Caetano , C. Marim , L. R. Lemes , M. R. Júnior, A. Dal Pino |
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| description | Neste artigo apresentamos um método para a resolução da equação de Schrödinger unidimensional através da representação de sua solução por meio de uma Rede Neural Artificial. Para o treinamento dessa rede utilizamos um algoritmo genético que busca uma configuração que minimize o erro entre a solução aproximada pela rede e a solução exata desconhecida, ou seja, usamos um método de aprendizagem não-supervisionada. Para testar esse método escolhemos dois sistemas para os quais a equação de Schrödinger possui solução analítica conhecida: o oscilador harmônico simples e um sistema descrito pelo potencial de Morse. Encontramos aproximações para o estado fundamental e para os primeiros estados excitados com erros relativos menores que 1% em média, em comparação com as soluções analíticas. |
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