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Neural networks for uni- and multivariate regression

Artificial Neural Networks have gained popularity in approximating single and multi-variate functions due to its high approximation capabilities. This article presents a description of these type of regression models based on neural networks along with the algorithms that are commonly used to optimi...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pereira, Gabriel César, Custodio, Rogério
Formato:	Online
Lenguaje:	portugués
Publicado:	Universidade Estadual de Campinas 2021
Materias:	Artificial neural networks Regression Genetic algorithm Simulated annealing Backpropagation Optimization Redes neurais artificiais Regressão Algoritmo genético Recozimento simulado Retropropagação Otimização Redes neuronales artificiales Regresión Recocido simulado Retropropagación Optimización
Acceso en línea:	https://econtents.sbu.unicamp.br/inpec/index.php/chemkeys/article/view/15880
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