Verificação da autenticidade de assinaturas baseada em técnicas de aprendizado de máquina profundo
O uso de aprendizado de máquina para verificação automática de assinaturas teve uma grande evolução nos últimos anos. Apesar disso, mesmo os melhores modelos continuam com desempenhos insatisfatórios nas bases de dados mais desafiadoras quando comparados com outras atividades de verificação biométri...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/1622 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | O uso de aprendizado de máquina para verificação automática de assinaturas teve uma grande evolução nos últimos anos. Apesar disso, mesmo os melhores modelos continuam com desempenhos insatisfatórios nas bases de dados mais desafiadoras quando comparados com outras atividades de verificação biométrica. Neste trabalho, uma investigação foi realizada sobre os erros cometidos por modelos de verificação de assinatura automáticos e medido o desempenho de variações feitas em modelos já existentes. Os resultados foram avaliados na base de dados UTSIG e comparados com os resultados de outros modelos já existentes. |
|---|---|
| ISSN: | 2596-1969 |
