Teoria das probabilidades e cadeias de Markov
Nesse projeto, caracterizamos a probabilidade segundo os axiomas de Kolmogorov. Começamos com as ideias "básicas" (teoria dos conjuntos, ?-álgebra e ?-álgebra de Borel) a partir do qual evoluímos para os conceitos de variável aleatória, esperança vista como integral de Lebesgue, Teorema de...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/1705 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Nesse projeto, caracterizamos a probabilidade segundo os axiomas de Kolmogorov. Começamos com as ideias "básicas" (teoria dos conjuntos, ?-álgebra e ?-álgebra de Borel) a partir do qual evoluímos para os conceitos de variável aleatória, esperança vista como integral de Lebesgue, Teorema de Radon-Nikodym, esperança condicional e os teoremas limites. Na segunda parte do projeto, caracterizamos filtragem, e processos estocásticos. Nos concentrando em cadeias de Markov no qual estudamos conceitos como tempos de parada, estados de uma cadeia de Markov, probabilidades de transição, autovalores, cadeias irredutíveis e comportamento limite de uma cadeia de Markov. |
|---|---|
| ISSN: | 2596-1969 |
