Aplicação de internet das coisas na cadeia do frio de fármacos: uma abordagem estatística
A dificuldade em interpretar o comportamento de situações influenciadas por múltiplos parâmetros é, justamente, o que se observa quando se busca descrever o efeito de variáveis como a temperatura, a umidade e a luminosidade sobre a qualidade dos medicamentos. Dentro desse contexto, a pesquisa aprese...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/1713 |
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| author | Quirino, Matheus Junior, Orlando Lima Moreno, Giset |
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| collection | Portal de Eventos Científicos da UNICAMP |
| container_reference | Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP; n. 27 (2019): Congresso de Iniciação Científica UNICAMP; 1-1 |
| description | A dificuldade em interpretar o comportamento de situações influenciadas por múltiplos parâmetros é, justamente, o que se observa quando se busca descrever o efeito de variáveis como a temperatura, a umidade e a luminosidade sobre a qualidade dos medicamentos. Dentro desse contexto, a pesquisa apresenta como objetivo avaliar como a aplicação da Estatística Multivariada, integrada aos sistemas IoT, pode ser um intrumento para o controle das condições dos produtos na Cadeia do Frio dos Fármacos. Para isso, primeiramente, realiza-se a Análise de Clusters para um conjunto de medicamentos, agrupando-os em função das variáveis temperatura, umidade, luminosidade, validade e preço. Na sequência, com base em um sistema IoT de monitoramento desses atributos, aplica-se a Análise dos Componentes Principais (PCA) para identificar como os parâmetros mensurados se correlacionam, o que permite simplificar o controle dos fármacos durante a distribuição e, com isso, facilitar a tomada de decisão em caso de necessidade. |
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| institution | Universidade Estadual de Campinas |
| issn | 2596-1969 |
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| publishDate | 2019 |
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