Avaliação de algoritmos de super-resolução para câmeras de segurança de baixo custo em ambientes de má iluminação
Este projeto de iniciação científica visa realizar o tratamento de imagens de câmeras de segurança com algoritmos de super-resolução. O intuito do projeto é analisar, verificar e comparar diferentes algoritmos já existentes, a fim de estabelecer vantagens e desvantagens de cada método, aplicando-os...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2208 |
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| Summary: | Este projeto de iniciação científica visa realizar o tratamento de imagens de câmeras de segurança com algoritmos de super-resolução. O intuito do projeto é analisar, verificar e comparar diferentes algoritmos já existentes, a fim de estabelecer vantagens e desvantagens de cada método, aplicando-os a imagens de baixa resolução geradas artificialmente e processadas sob as mesmas condições de máquina. De forma geral, o propósito do projeto é demonstrar a importância e os benefícios que podem ser obtidos com os códigos, pois possibilitam diversas aplicações, como no reconhecimento de face, identificação de placas de automóveis e etc. |
|---|---|
| ISSN: | 2596-1969 |
