Metodologia de análise de presença de dispositivos com Wi-Fi para estimar a demanda de passageiros dos circulares internos da Unicamp
Este trabalho de iniciação científica (IC) é parte do projeto PA3043 que busca o desenvolvimento de um Laboratório Vivo de Mobilidade Elétrica para Transporte Coletivo na Unicamp e que prevê a inclusão de ônibus elétrico à frota de ônibus internos. O projeto é desenvolvido na FEEC e financiado pela...
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2238 |
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| Summary: | Este trabalho de iniciação científica (IC) é parte do projeto PA3043 que busca o desenvolvimento de um Laboratório Vivo de Mobilidade Elétrica para Transporte Coletivo na Unicamp e que prevê a inclusão de ônibus elétrico à frota de ônibus internos. O projeto é desenvolvido na FEEC e financiado pela CPFL com recursos do programa de P&D da ANEEL. Este trabalho de IC almeja um método algorítmico para estimar a quantidade de passageiros e obter o fluxo de pessoas nos circulares internos à Unicamp, conforme horários e locais de alta e baixa demanda. A contagem ocorre por meio de interceptação dos pacotes de dados emanados pelos dispositivos celulares pessoais em busca de novos pontos de acesso Wi-Fi. Dentre as informações contidas nestes pacotes, é possível utilizar o endereço “MAC”, o qual é um endereço que cada dispositivo Wi-Fi contém e que pode ser utilizado para contar o número de passageiros. Com posse das informações quantitativas de passageiros, se objetivará aprimorar o transporte realizado pelos ônibus internos da UNICAMP, tornando os deslocamentos mais eficientes e adequados às necessidades dos usuários. Isto pode ser feito desativando pontos ou rotas de acordo com a baixa demanda em determinados horários, poupar recursos e com isso melhorar itinerários e gastos de recursos, assim como o serviço à comunidade. Além dos dados obtidos por meio desse trabalho, os ônibus do sistema interno de transporte serão amplamente monitorados com soluções de Internet da Coisas (IoT). |
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| ISSN: | 2596-1969 |
