Integridade científica - análise de fraudes em imagens de artigos científicos
Recentemente, com a quantidade de artigos científicos publicados sendo cada vez maior, o número de casos de má conduta na comunidade científica está crescendo, consumindo investimentos, desgastando profissionais em pesquisas irreprodutíveis e lesando uma das poucas fontes fidedignas de informação na...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2789 |
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| Summary: | Recentemente, com a quantidade de artigos científicos publicados sendo cada vez maior, o número de casos de má conduta na comunidade científica está crescendo, consumindo investimentos, desgastando profissionais em pesquisas irreprodutíveis e lesando uma das poucas fontes fidedignas de informação na era da pós-verdade, a ciência. Motivado a protegê-la, esse trabalho visa auxiliar a comunidade científica, verificando a integridade de artigos, pela automatização de processos forenses em suas imagens, através de métodos de inteligência artificial e visão computacional. Em seu fluxo de automatização, propomos um processo que se inicia com um artigo digital em formato PDF (padrão na literatura), seguido da identificação e segmentação de imagens passíveis de má conduta e, por fim, na identificação de possíveis atos desonestos em suas imagens. Com auxílio de instituições parceiras - Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) e Universidade de Notre Dame -, realizamos experimentos em artigos da área de Biomedicina e obtivemos resultados impressionantes para detecção de suspeita de fraude. |
|---|---|
| ISSN: | 2596-1969 |
