Metaheurística Evolutiva para o problema de rotação de culturas
O agronegócio é um setor importante no Brasil, sendo responsável por um em cada três empregos e 21,6% do Produto Interno Bruto (PIB) em 2017 segundo o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Para que esse setor continue contribuindo para a economia do país, é importante melhorar seus pr...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2814 |
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| Summary: | O agronegócio é um setor importante no Brasil, sendo responsável por um em cada três empregos e 21,6% do Produto Interno Bruto (PIB) em 2017 segundo o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Para que esse setor continue contribuindo para a economia do país, é importante melhorar seus precessos, aumentando sua eficiência. Para isso, pode-se fazer uso dos métodos de otimização, que buscarão uma solução ótima, ou a mais próxima possível da ótima, que resolva o problema em questão. Esse trabalho se utiliza de um desses métodos, um Algoritmo Genético (GA), que pertence a classe das Metaheurísticas Evolutivas, para encontrar uma solução para o Problema de Rotação de Culturas (CRP), com o objetivo de aumentar a lucratividade do cultivo dos proprietários de terras do Brasil. |
|---|---|
| ISSN: | 2596-1969 |
