Estudo sobre a aplicação de técnicas de inteligência computacional à área de segurança da informação
Este trabalho teve como objetivo aprimorar o simulador Simbo, projetado para simulações de botnets que façam uso de novas técnicas de ataque baseadas no uso de aprendizado de máquina. Para alcançar esse objetivo, propusemos um cenário no qual os bots atuam no host infectado filtrando o tráfego da re...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/398 |
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|---|---|
| author | Kubo, Fábio Harada Henriques, Marco Aurelio Amaral |
| author_facet | Kubo, Fábio Harada Henriques, Marco Aurelio Amaral |
| author_sort | Kubo, Fábio Harada |
| collection | Portal de Eventos Científicos da UNICAMP |
| container_reference | Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP; n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp |
| description | Este trabalho teve como objetivo aprimorar o simulador Simbo, projetado para simulações de botnets que façam uso de novas técnicas de ataque baseadas no uso de aprendizado de máquina. Para alcançar esse objetivo, propusemos um cenário no qual os bots atuam no host infectado filtrando o tráfego da rede e reportando informações relevantes para seu centro de comando e controle que, dotado de um motor inteligente, é responsável pela tomada de decisões. A fim de melhorar também a escalabilidade do simulador, desenvolvemos uma solução para distribuir a simulação em vários núcleos de processamento, aumentando o desempenho do simulador. Esta solução permitirá o estudo de cenários maiores e mais complexos que os avaliados até o momento. |
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| spelling | ojs-article-3982025-09-26T14:32:30Z Estudo sobre a aplicação de técnicas de inteligência computacional à área de segurança da informação Kubo, Fábio Harada Henriques, Marco Aurelio Amaral Botnet Simulação Aprendizado de máquina. Este trabalho teve como objetivo aprimorar o simulador Simbo, projetado para simulações de botnets que façam uso de novas técnicas de ataque baseadas no uso de aprendizado de máquina. Para alcançar esse objetivo, propusemos um cenário no qual os bots atuam no host infectado filtrando o tráfego da rede e reportando informações relevantes para seu centro de comando e controle que, dotado de um motor inteligente, é responsável pela tomada de decisões. A fim de melhorar também a escalabilidade do simulador, desenvolvemos uma solução para distribuir a simulação em vários núcleos de processamento, aumentando o desempenho do simulador. Esta solução permitirá o estudo de cenários maiores e mais complexos que os avaliados até o momento. Universidade Estadual de Campinas 2018-12-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artigo de convidado application/pdf https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/398 10.20396/revpibic262018398 Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP; n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp 2596-1969 por https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/398/381 Copyright (c) 2018 Fábio Harada Kubo, Marco Aurelio Amaral Henriques http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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