Um estudo sobre o híbrido simulação-otimização e seus impactos em sequenciamento de tarefas
Pesquisas na área de simulação-otimização (SO) têm ganhado espaço no meio acadêmico. A possibilidade de busca por melhorias (otimização) e a simulação de resultados otimizados motivam este trabalho a compreender aplicações para este híbrido. Resultados preliminares indicam melhorias no tempo médio d...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/404 |
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| author | Franceschini, Felipe Augusto Azevedo, Anibal Tavares de Cabello, Otávio Gomes |
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| description | Pesquisas na área de simulação-otimização (SO) têm ganhado espaço no meio acadêmico. A possibilidade de busca por melhorias (otimização) e a simulação de resultados otimizados motivam este trabalho a compreender aplicações para este híbrido. Resultados preliminares indicam melhorias no tempo médio das tarefas quando um sequenciamento otimizado é utilizado como semente para o simulador. O estudo propõe a combinação SO para além de simular cenários próximos à realidade, também otimizá-los de modo a economizar tempo, custos e desperdícios. |
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