Técnicas de processamento de imagens multiespectrais de satélite para a discriminação e monitoramento de crescimento de plantas
Técnicas de processamento de imagens e de sensoriamento remoto para o uso em agricultura de precisão atualmente auxiliam agricultores em diversas vertentes, tais como na discriminação e monitoramento do crescimento de culturas. No presente trabalho buscou-se a utilização de técnicas baseadas em índi...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/496 |
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| author | Sette, Gabriel Ximenes, Leandro Ronchini |
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| collection | Portal de Eventos Científicos da UNICAMP |
| container_reference | Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP; n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp |
| description | Técnicas de processamento de imagens e de sensoriamento remoto para o uso em agricultura de precisão atualmente auxiliam agricultores em diversas vertentes, tais como na discriminação e monitoramento do crescimento de culturas. No presente trabalho buscou-se a utilização de técnicas baseadas em índices de vegetação e técnicas de classificação de texturas para discriminação de diferentes culturas e identificação do estágio de plantio. De maneira geral, pode-se afirmar que que o uso destas técnicas de classificação de texturas em conjunto com o estudo de índices de vegetações proporcionou uma boa opção para aplicações em agricultura de precisão, com enfoque na aplicação de monitoramento do crescimento de plantas. |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidade Estadual de Campinas |
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