Desenvolvimento e aplicação de um modelo matemático baseado em redes neurais artificiais para predição da dosagem de coagulante em um processo de tratamento água por flotação
A água é o recurso natutarl mais importante e mais utilizado do planeta e, por isso, seu consumo recional, sua proteção e seu tratamento são grandes preocupações da sociedade moderna. A flotação por ar dissolvido (FAD) é o processo mais utilizado para o tratamento dess recurso e possui como um de se...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/698 |
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| Summary: | A água é o recurso natutarl mais importante e mais utilizado do planeta e, por isso, seu consumo recional, sua proteção e seu tratamento são grandes preocupações da sociedade moderna. A flotação por ar dissolvido (FAD) é o processo mais utilizado para o tratamento dess recurso e possui como um de seus parâmetros determinantes a dosagem de coagulante aplicada. Neste trabalho, foi proposta um sistema de predição para a dosagem ideal de coagulante a partir de um modelo matemático empírico baseado em redes neurais artificiais, o que garantiu a repetibilidade das respostas e uma maior eficiência do processo. |
|---|---|
| ISSN: | 2596-1969 |
