Desenvolvimento e aplicação de um modelo matemático baseado em redes neurais artificiais para predição da dosagem de coagulante em um processo de tratamento água por flotação
A água é o recurso natutarl mais importante e mais utilizado do planeta e, por isso, seu consumo recional, sua proteção e seu tratamento são grandes preocupações da sociedade moderna. A flotação por ar dissolvido (FAD) é o processo mais utilizado para o tratamento dess recurso e possui como um de se...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/698 |
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| author | Gabriel, Joyce Gomes Silva, Flavio Vasconcelos da |
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| collection | Portal de Eventos Científicos da UNICAMP |
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| description | A água é o recurso natutarl mais importante e mais utilizado do planeta e, por isso, seu consumo recional, sua proteção e seu tratamento são grandes preocupações da sociedade moderna. A flotação por ar dissolvido (FAD) é o processo mais utilizado para o tratamento dess recurso e possui como um de seus parâmetros determinantes a dosagem de coagulante aplicada. Neste trabalho, foi proposta um sistema de predição para a dosagem ideal de coagulante a partir de um modelo matemático empírico baseado em redes neurais artificiais, o que garantiu a repetibilidade das respostas e uma maior eficiência do processo. |
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| spelling | ojs-article-6982025-09-26T14:32:30Z Desenvolvimento e aplicação de um modelo matemático baseado em redes neurais artificiais para predição da dosagem de coagulante em um processo de tratamento água por flotação Gabriel, Joyce Gomes Silva, Flavio Vasconcelos da Água Flotação Redes neurais. A água é o recurso natutarl mais importante e mais utilizado do planeta e, por isso, seu consumo recional, sua proteção e seu tratamento são grandes preocupações da sociedade moderna. A flotação por ar dissolvido (FAD) é o processo mais utilizado para o tratamento dess recurso e possui como um de seus parâmetros determinantes a dosagem de coagulante aplicada. Neste trabalho, foi proposta um sistema de predição para a dosagem ideal de coagulante a partir de um modelo matemático empírico baseado em redes neurais artificiais, o que garantiu a repetibilidade das respostas e uma maior eficiência do processo. Universidade Estadual de Campinas 2019-01-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artigo de convidado application/pdf https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/698 10.20396/revpibic262018698 Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP; n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp 2596-1969 por https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/698/692 Copyright (c) 2019 Joyce Gomes Gabriel, Flavio Vasconcelos da Silva http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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