Detecção e identificação de eventos anomalos em redes de abastecimento de água
O conceito de sistemas de abastecimento de água inteligentes é concernente ao conceito moderno de cidades inteligentes (smart cities), que envolve novos paradigmas de gestão e operação de infraestruturas urbanas, objetivando sua máxima eficiência e funcionalidade. Embora o conceito possa ser compree...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/876 |
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| author | Bindi, Lucas Castilho Silva Luvizotto Junior, Edevar Brentan, Bruno |
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| container_reference | Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP; n. 26 (2018): Congresso de Iniciação Científica Unicamp |
| description | O conceito de sistemas de abastecimento de água inteligentes é concernente ao conceito moderno de cidades inteligentes (smart cities), que envolve novos paradigmas de gestão e operação de infraestruturas urbanas, objetivando sua máxima eficiência e funcionalidade. Embora o conceito possa ser compreendido com facilidade, o campo de estudo dessa nova e moderna gestão ainda é muito abordado na comunidade científica. Nesse contexto, a frente de pesquisa que motiva esse plano propõe o desenvolvimento de um algoritmo de detecção de anomalias em sistemas de abastecimento de água via análise de série de vazões e comparadas com séries de demandas previstas via rede neural não linear auto-regressiva (NARX). O algoritmo em questão funcionaria pela análise de um banco de dados de demanda de água, treinando e qualificando uma rede neural para que posteriormente tenha-se a detecção de anomalias na rede pela diferença entre demandas conhecidas e previstas. |
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