Técnicas de aprendizagem curricular aplicadas ao diagnóstico precoce do câncer de pele
Detectar precocemente o câncer de pele é crucial: a taxa de sobrevivência é muito alta — cerca de 95% — para o diagnóstico precoce, mas cai substancialmente — para 10% a 15% — se o câncer atingir seus estágios finais. Neste contexto, o principal objetivo deste trabalho é facilitar a identificação pr...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Online |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://econtents.sbu.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/918 |
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| Summary: | Detectar precocemente o câncer de pele é crucial: a taxa de sobrevivência é muito alta — cerca de 95% — para o diagnóstico precoce, mas cai substancialmente — para 10% a 15% — se o câncer atingir seus estágios finais. Neste contexto, o principal objetivo deste trabalho é facilitar a identificação precoce das lesões, melhorando dessa forma o prognóstico da doença. Para isso, focamos nas arquiteturas de aprendizado profundo (DLA, Deep Learning Architectures). Entretanto, o uso das DLAs para imagens médicas é problemático, devido à escassez de grandes bases de dados disponibilizadas. A utilização de tais dados pode ser melhorada a partir da aprendizagem curricular, uma estratégia de ordenação inteligente de tais dados que facilita o processo de aprendizagem. |
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| ISSN: | 2596-1969 |
